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两数之和

1. 两数之和 [简单]

题目说明

Leetcode题目链接

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

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输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

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输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

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输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 10^4
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9
  • -10^9 <= target <= 10^9
  • 只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

解题思路

暴力枚举

  • 时间复杂度:O(n^2)

  • 空间复杂度:O(1)

哈希

遍历整个数组,通过 Hashmap 查看 target-nums[i] 是否存在,若不存在则将 (nums[i], i)加入到 Hashmap 中。

  • 时间复杂度:O(n)

  • 空间复杂度:O(n)

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class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> hash_map;

for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
int looking = target - nums[i];
if (hash_map.find(looking) != hash_map.end())
{
return {i, hash_map.at(looking)};
}

// add current num into map
hash_map[nums[i]] = i;
}

return {};
}
};

排序+双指针

将数组排序后,使用双指针 left right 分别指向数组的头和尾,比较两数之和与 target 的大小,向中间逼近。

  • 时间复杂度:O(nlogn)

  • 空间复杂度:O(n) (若题目要求返回数值则为O(1))

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class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<pair<int, int>> vec_num_index;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
vec_num_index.push_back(pair(nums[i], i));
}
sort(vec_num_index.begin(), vec_num_index.end());

int left = 0;
int right = vec_num_index.size() - 1;
while (left < right)
{
auto left_num = vec_num_index[left].first;
auto right_num = vec_num_index[right].first;
auto sum = left_num + right_num;
if (sum == target)
{
return {vec_num_index[left].second, vec_num_index[right].second};
}

if (sum < target)
{
left++;
}
else
{
right--;
}
}

return {};
}
};

思路对比

  1. 如果要求返回数值,哈希更快但需要O(n)的内存消耗,双指针需要排序的耗时但不需要额外空间。
  2. 如果要求返回下标,双指针算法需要建立带下标的 pair 数组,也需要O(n)的内存消耗,则哈希更优。
  3. 如果输入有序数组,则双指针更优。